Zielgruppe

Rechnungsprüfer/-innen in Kommunalverwaltungen

Beschreibung

Datenanalysen werden im Rahmen der Jahresabschlussprüfung wie auch in anderen Prüfungszusammenhängen (z.B. in der KS-Prüfung) zwecks Selektion, Aufbereitung und Auswertung von Daten, zur Festlegung von Stichprobenumfängen und zur Einholung angemessener Prüfungs-nachweise durchgeführt. Ihr Einsatz erfordert jedoch umfangreiche theoretische und praktische Vorkenntnisse. Mathematisch-statistische Grundlagen zur Stichprobentheorie sind ebenso erforderlich wie Kenntnisse der Techniken im risikoorientierten Prüfmodell (Skalierung, Gewinnung von Prüfnachweisen, bewusste Methodenwahl etc.).

Das vorliegende Praktiker-Seminar (Präsenz-Seminar!) skizziert vor diesem Hintergrund die prüferische Vorgehensweise für den Einsatz von Datenanalysen entlang dem risikoorientierten Meilensteinkonzept und erläutert die in der Praxis übliche Vorgehensweise anhand von Beispielen mit Hilfe von Excel-Tools. Datengewinnung (ETL-Prozess), Journal Entry Testing, Process Data Mining, Monetary Unit Verfahren, Sequentialtests usw. lassen sich auch mit Excel hinreichend genau abbilden, die Übertragbarkeit auf z.B. IDEA ist jederzeit gegeben. Der Besuch der Grundlagenseminare in dieser Reihe ist deshalb zu empfehlen, die dort vermittelten Inhalte werden vorausgesetzt.

Inhalt

• Datenanalysen im Meilenstein-Modell
• Praktische Anwendungsfälle der ETL-Verfahren
• Praxisfall big data mit Excel
• Beispiel zu data mining im IKS-Umfeld
• Praxisrelevante Anwendungsfälle des Journal Entry Testing
• Praxisbeispiel zur Stichprobeninventur
• Beispiele zu Debitoren-Tests
• Weitere Einsatzgebiete des Monetary Unit-Verfahrens
• Diskussion