Zielgruppe

Rechnungsprüfer/-innen in Kommunalverwaltungen

Beschreibung

Datenanalysen werden im Rahmen der Jahresabschlussprüfung wie auch in anderen Prüfungszusammenhängen (z.B. in der IKS-Prüfung) zwecks Selektion, Aufbereitung und Auswertung von Daten, zur Festlegung von Stichprobenumfängen und zur Einholung angemessener Prüfungs-nachweise durchgeführt. Sie spielen für die Wirtschaftlichkeit der Abschlussprüfungen eine wesentliche Rolle, da durch sie Prüfungshandlungen automatisiert und der manuelle Prüfungsumfang insgesamt reduziert werden können. Zumeist werden dabei spezielle Analysewerkzeuge wie IDEA oder Excel-Tools eingesetzt.

Das Grundlagen-Seminar (Online-Seminar!) legt vor diesem Hintergrund die konzeptionellen Rahmenbedingungen (Rechtsrahmen, Prüfkonzepte usw.) für den Einsatz von Datenanalysen unabhängig von bestimmten Analysetools dar und erläutert die in der Praxis übliche Vorgehensweise anhand von Mustern und Beispielen. Ein besonderer Schwerpunkt wird dabei auf die Abstimmung und Erhebung bzw. Auswertung von Stichproben gelegt.

Es handelt sich um ein Online-Seminar. Hier werden Ihnen im Vorfeld des Seminars über den eSchulungs-Center auf ifv.de Selbstlernmaterialien in Form von Videos und Skripten verfüg­bar gemacht, die bis zum abschließenden Webinar abge­arbeitet werden sollten.

Für die Bearbeitung der Selbst­lernanteile ist nur eine Internetverbindung erforderlich. Für die Teilnahme am Webinar ist zunächst mal der Webinar­raum über einen Browser zugänglich (Wir empfehlen Chrome oder Safari, mit Einschränkungen Firefox). Für die Tonverbindung empfehlen wir die Verwendung eines Headsets, es ist aber auch die Teilnahme über eine Telefon­verbindung möglich. In diesem Fall können unter Umständen weitere Kosten entstehen.

Inhalt

• Zweck und Einsatzgebiete von Datenanalysen
• Rahmenbedingungen und Grenzen von Datenanalysen
• Vorbereitung von Datenanalysen
• Werkzeuge zur Unterstützung von Datenanalysen
• Datenanalysen im Rahmen der IKS-Prüfung
• Prüffeldbezogene Datenanalysen
• Auswahl und Erhebung von Stichproben
• Stichproben-Auswertung
• Von der Stichprobe zum Prüfungsurteil
• Konfliktpotenziale bei Datenanalysen