Datenorientierte Vergabeprüfungen: Vergabeprüfungen mit Methoden der prüferischen Datenanalyse

Seminar-Nr.: 8487
Zielgruppe

Rechnungsprüfer/-innen in Kommunalverwaltungen, insbesondere Verwaltungsprüfer/-innen und technische Prüfer/-innen

Die Reform des Vergaberechts in NRW im Bereich der Unterschwellenvergaben (UVgO) führt zu mehr Datenorientierung, höherer Dokumentationspflicht, mehr Transparenz und strengerer Nachprüfbarkeit. Genau hier können Datenanalyse-Methoden prüferisch eingesetzt werden, um Vergabeverfahren revisionssicher, rechtssicher und manipulationsresistent zu machen.

Die Teilnehmer/-innen sollen nach der Schulung in der Lage sein, Vergabeprüfungen überwiegend datenorientiert-datengestützt durchzuführen, wo möglich auch teilautomatisiert. Grundlage sind Techniken der Benford-, JET-, Statistik/ML-basierte Anomalieerkennung, Process-Mining & Verfahrensanalyse- und Monte-Carloanalysen sowie der prüferischen Stichprobentheorie. Im Kontext der Korruptions- und Geldwäscheprävention (KYC) können zusätzlich einfache Modelle des Data Mining herangezogen werden (Anomaly Detection, Social-Network Analysen, Marktpreisschätzungen).

In der Veranstaltung werden praxisorientiert Wege aufgezeigt, wie zielführende Datenanalysen für Zwecke der Vergabeprüfungen erstellt und ausgewertet werden können. Die verwendeten Praxisbeispiele werden als “Give-Aways” (Excel-Dateien) zur Verfügung gestellt.

Inhalte

  • Was ändert die Reform bei Unterschwellenvergaben (UVgO) aus Prüfungssicht? Warum Datenanalysen?
  • Wie helfen Datenanalysen künftig bei der Absicherung vergaberechtlicher Prozesse?
  • Bedeutung von E-Vergaben als Standard
  • Allgemeiner datenanalytischer Methodenüberblick
  • Überblick über Statistische Verfahren / Outlier Detection
  • Überblick über fortgeschrittene Verfahren (ML und NLP)
  • Erstellung von Marktpreisprognosen
  • Regelbasierte Analysen & Red Flags
  • Netzwerk- und Beziehungsanalysen (“Korruptionsnetzwerke”)
  • OCR und Textanalysen (Dokumentenanalyse)
  • Das „Vergabevermerk 2.0“

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Christoph Heck

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