Zielgruppe

Führungskräfte und leitende Prüfer/-innen aus der Rechnungsprüfung

Beschreibung

Die Verwaltung wird digitaler, und damit die Rechnungsprüfung zwangsläufig auch. Über den erwartbaren Anpassungsdruck hinaus ergeben sich für Tätigkeiten der Revision/ Rechnungsprüfung aber zudem auch neue Chancen. Durch einen enorm gestiegenen Datenbestand können Prüfungshandlungen teilweise oder vollständig automatisiert ablaufen. Hierfür bietet die DataScience” ein umfangreiches Reservoir an Analyseinstrumenten, die – je nach Prüfungsinteresse – sinnvoll einsetzbar sind.

Der Aufbaukurs richtet sich ebenso an Prüfungsleitungen sowie Prüfungskräfte in der Rechnungsprüfung. Die nicht nicht selber operativ an den Datenanalysen mitwirken.

Spätestens wenn Ergebnisse aus Datenanalysen in die Ableitung von Prüfungsurteile, die Erstellung von Prüfberichten und der Präsentation der Ergebnisse einfließen, sind auch bei den Prüfungsleitungen/ Führungkräften instrumentelle Grundkenntnisse zu Datenanalysen zwingend erforderlich. In diesem Modul werden typische Verfahren dargestellt, sodas hier eine vdertiefte Orientierung und Reflexion möglich ist.

Inhalt

• Tools und Modelle: von Excel bis KNIME (""Speed-Dating"" im Tool-Set) (Tag 1)
• Bestätigende und Explorative Modelle und Methoden, Journal-Entry-Testing (JET-Analysen), Statistische Stichproben verstehen (Attribute- und Monetary Unit Sampling), Weitere Testverfahren wie CHI-Quadra-Tests/Benford-Analysen (Tag 2)
• Einführung in das Data Mining, Überblick über wichtige Data Mining Verfahrensgruppen, Supervised und Unsupervised Verfahren, Klassifikations- und Clusteringverfahren, Machine Learning und Deep learning Verfahren, Künstliche Neuronale Netze und NLP (Tag 3)
• Anomaly Detection (Überblick), Forensic Accounting (Überblick), FRAUD Prevention & Detection, Money Laundering/AML (Überblick) (Tag 4)

Termine: 5.6., 12.6., 19.6. und 24.6.2024