Zielgruppe

Operative Prüfer/-innen aus der Rechnungsprüfung, die selbst Verfahren der Datenanalyse in Prüfungshandlungen umsetzen sollen

Beschreibung

Die Verwaltung wird digitaler, und damit die Rechnungsprüfung zwangsläufig auch. Über den erwartbaren Anpassungsdruck hinaus ergeben sich für Tätigkeiten der Revision/ Rechnungsprüfung aber zudem auch neue Chancen. Durch einen enorm gestiegenen Datenbestand können Prüfungshandlungen teilweise oder vollständig automatisiert ablaufen. Hierfür bietet die DataScience” ein umfangreiches Reservoir an Analyseinstrumenten, die – je nach Prüfungsinteresse – sinnvoll einsetzbar sind.

Der Grundkurs für “Datenanalyse-Operatoren” richtet sich an operative Prüfungskräfte, die im Zuge der Prüfungshandlungen eigenständig Datenanalyseverfahren niedriger und mittlerer Komplexität anwenden sollen.

Der Aufbau ist vergleichbar mit dem Programm für “Datenanalyse-Prinzipale”, unterscheidet sich aber im Detail durch die inhaltliche Ausrichtung.

Inhalt

• Grundlagen der Data Science und Datenanalysen in der Rechnungsprüfung (Tag 1)
• Tools und Modelle: von Excel bis KNIME (""Speed-Dating"" im Tool-Set) (Tag 2)
• Bestätigende und Explorative Modelle und Methoden, Journal-Entry-Testing (JET-Analysen), Statistische Stichproben verstehen (Attribute- und Monetary Unit Sampling), Weitere Testverfahren wie CHI-Quadra-Tests/Benford-Analysen (Tag 3)
• Einführung in das Data Mining, Überblick über wichtige Data Mining Verfahrensgruppen, Supervised und Unsupervised Verfahren, Klassifikations- und Clusteringverfahren, Machine Learning und Deep learning Verfahren, Künstliche Neuronale Netze und NLP (Tag 4)
• Anomaly Detection (Überblick), Forensic Accounting (Überblick), FRAUD Prevention & Detection, Money Laundering/AML (Überblick) (Tag 5)

Webseminar-Termine: 10.4., 17.4., 24.4., 15.5., und 22.5.2024 – (jew. 9.00-12.00 Uhr)

Es handelt sich um ein Online-Modul, das aus zahlreichen Selbstlern­materialien in Form von Skripten, Lehrvideos, Aufgaben und Fallstudien, Lösungsvideos zu Aufgaben und Lehrvideos. Diese sollten dann jeweils vor den betreffenden Webseminarterminen erarbeitet werden.